智能商业最重要的两个组成部分是: 网络协同 与 数据智能 ,称为智能商业的双螺旋。网络协同指的是通过大规模,多角色的实时互动来解决特定问题。数据智能的本质是机器取代人直接做决定,其前提是云计算、大数据和算法。智能商业的3个创新方向: 在线化 , 智能化 ( 搜索和推荐 ), 网络化 。
年读完的第1本书是曾鸣教授所著的《智能商业》,作为前阿里巴巴的总参谋长、现任湖畔大学教育长的曾鸣教授,可以说是理论与实践最好的结合者了。
学习了曾鸣博士的这篇《智能商业》,感触非常深,获益匪浅,整篇文章讲解了在线化,数字化的巨大机会,描述在线化在未来经济领域的商业机遇及巨大空间。文中主要讲述智能商业是一种新型的商业模式,是过度阶段的一种创新模式。文中将传统商业模式作为0、互联网商业模式是0,而智能商业模式是0。
曾鸣教授的智能商业理论,犹如互联网行业的一盏明灯,为衡量产品长期价值提供了一把精准的尺子,同时,它也像一具望远镜,助人洞察行业发展的最终格局。理论整体架构清晰简洁,从点、线、面、体、双螺旋入手,易于理解。然而,其背后蕴含的深邃知识与逻辑,却非表面所见。
未来的新商业相当于旧商业,一个最大的质的飞跃是用户体验的飞跃。而用户体验的飞跃又落在两个关键点上:精和准。精又是通过网络协同来实现,准是通过数据智能来实现,如果你的企业踩上了网络协同和数据智能这两个风火轮,开始能够提供精准智能服务的话,你才有机会进入一个全新的时代。
1、实际意义:智能制造通过应用机器视觉、指纹识别、人脸识别等先进技术,实现了生产过程的自动化和智能化。它模拟人类专家的智能活动,替代或延伸了人的部分脑力劳动,提高了生产效率和质量。
2、发展前景 人工智能技术。因为IMS的目标是计算机模拟制造业人类专家的智能活动,从而取代或延伸人的部分脑力劳动,因此人工智能技术成为IMS关键技术之一。IMS与人工智能技术(专家系统、人工神经网络、模糊逻辑)息息相关。并行工程。
3、综上所述,智能制造不仅提高了生产效率和质量,还带来了成本节省、灵活性提升、数据驱动的决策支持、安全性增强、供应链管理改善以及可持续实践等多方面的好处。这些优势共同推动了制造业的转型升级和可持续发展。
4、提高生产效率:智能制造装备技术的应用可以大幅提高生产效率,节约时间和人力成本。 优化生产质量:通过智能化控制和监测系统,可以实时监测和调整生产过程,减少产品的缺陷率,提高产品的品质。 实现个性化生产:智能制造装备技术可以根据客户需求进行个性化定制生产,满足市场的多样化需求。
5、智能制造是一种为适应新经济而开发的创新高科技生产方式,其核心与新经济模式下产生的生产需求密切相关。 随着大批量单品生产的M2B时代的结束和个性化消费、大众创新创业成为主流,制造业将与柔性化、数字化、透明化和智能化紧密相连,这代表了智能制造的新趋势。
6、面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式,有必要归纳总结提炼出基本范式。智能制造的发展伴随着信息化的进步。
工业互联网是一种将工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的应用模式。工业互联网通过智能设备、系统软件、数据分析和网络连接的深度结合,实现了工业生产过程的数字化、智能化和网络化。
工业互联网是指将人、数据和机器连接起来的开放、全球化的网络,它融合了高级计算、分析、传感技术以及互联网。这一概念最初由通用电气在2012年提出,并得到了美国五家行业领先企业的支持,它们共同组建了工业互联网联盟(IIC)以推广该概念。
工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。
“工业互联网”(Industrial Internet)——开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。
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